Обрабатывает и анализирует большие массивы структурированных или неструктурированных данных с помощью методов статистического анализа и построения математических моделей; находит скрытые закономерности и делает прогнозы для повышения эффективности бизнес-решений, социальных взаимодействий, научных исследований.
В связи с цифровизацией социальной жизни профессия data scientist востребована практически во всех отраслях экономики.
Выпускники могут заниматься аналитикой в частных компаниях и государственных органах, осуществлять методологическую и технологическую поддержку деятельности команд, которые работают с большими данными.
Data scientist зачастую является членом междисциплинарной команды, включающей в себе архитектора данных, инженеров данных, аналитиков предметной области и других специалистов. Специалист по анализу данных может найти применение своим умениям и навыкам в научно-исследовательской деятельности.
Какие задачи будет решать специалист:
В связи с цифровизацией социальной жизни профессия data scientist востребована практически во всех отраслях экономики.
Выпускники могут заниматься аналитикой в частных компаниях и государственных органах, осуществлять методологическую и технологическую поддержку деятельности команд, которые работают с большими данными.
Data scientist зачастую является членом междисциплинарной команды, включающей в себе архитектора данных, инженеров данных, аналитиков предметной области и других специалистов. Специалист по анализу данных может найти применение своим умениям и навыкам в научно-исследовательской деятельности.
Какие задачи будет решать специалист:
сбор больших массивов структурированных и неструктурированных данных и их преобразование в удобный формат;
анализ данных с помощью методов математической статистики, моделирования и других аналитических методов в целях повышения эффективности управленческих решений;
превращение инсайтов (выявленных неочевидных закономерностей) в конкретные решения для бизнеса;
сотрудничество с ИТ-подразделениями и управленцами;
визуализация данных.
Какие знания и навыки у него будут:
умение структурировать и интегрировать разнородные источники данных;
умение применять методы системного анализа при постановке задач;
продвинутый уровень цифровых навыков;
навыки программирования и работы с базами данных;
знание методов дискретной математики, математической статистики, машинного обучения и компьютерной лингвистики;